La inteligencia artificial (IA) generativa está llamada a revolucionar la lucha contra el cáncer, ya que permitirá analizar grandes cantidades de datos, detectar de una forma más precisa y temprana la enfermedad y suministrar tratamientos personalizados para el paciente.
Expertos, investigadores y profesionales de la salud se han reunido este jueves en Málaga con motivo de la celebración del tercer Simposio de Inteligencia Artificial en Oncología Médica para explorar las últimas innovaciones en este ámbito.
Algunos de los avances sobre la aplicación de la IA generativa están permitiendo un diagnóstico más preciso y temprano del cáncer, apunta el doctor Emilio Alba, director de Medicina Oncológica Intercentros del Hospital Universitario Virgen de la Victoria y catedrático de Oncología de la Universidad de Málaga (UMA).
La IA cambiará la toma de decisiones, gracias a la capacidad para analizar grandes cantidades de datos médicos, como imágenes de diagnóstico y datos genómicos, y de detectar patrones y características que podrían pasar desapercibidos para los métodos tradicionales.
Esta precisión diagnóstica será crucial para mejorar las tasas de supervivencia y la calidad de vida de los pacientes.
Además, la utilización de la inteligencia artificial generativa permitirá incrementar el tiempo dedicado al paciente, gracias a la disminución de tareas rutinarias del oncólogo, apunta la doctora Nuria Ribelles, jefa de sección de la Unidad de Oncología Intercentros de los Hospitales Regional y Virgen de la Victoria de Málaga.
Además de la optimización de las notas clínicas, estos desarrollos en inteligencia artificial se pueden aplicar para encontrar sinergias entre fármacos, lo que permitiría suministrar tratamientos más adecuados y personalizados para el paciente, asegura Ribelles.
El catedrático de la UMA José Manuel Jerez, experto en IA aplicada a la oncología, ha afirmado que los modelos de lenguaje de última generación (LLMs) están desempeñando un papel fundamental en lo que se conoce como inteligencia clínica ambiental en el campo de la oncología.
Estos avanzados algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos médicos no estructurados, como notas clínicas, informes de pruebas y registros de pacientes, para extraer información relevante y proporcionar una comprensión más completa del contexto clínico de cada paciente.
En oncología, esto significa que los LLMs pueden ayudar a los profesionales de la salud a identificar patrones y tendencias en los datos del paciente, lo que podría conducir a una detección más temprana del cáncer, una personalización más precisa del tratamiento y una mejora en la gestión clínica global.
Los expertos consideran que el futuro de la IA generativa en oncología es prometedor, y se espera que desempeñe un papel cada vez más importante en la identificación de nuevos biomarcadores, el desarrollo de terapias personalizadas y la mejora de la gestión clínica del cáncer
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