La ciencia de datos o Data Science es una de las áreas científicas que más se han desarrollado en los últimos años. Empresas y organismos de investigación de todo el mundo están incorporando sus diferentes herramientas a sus procesos y procedimientos para conseguir resultados mucho más precisos y elaborados.
Los profesionales de la ciencia de datos son los Data Scientist y se han convertido en uno de los perfiles profesionales más demandados del momento y con una remuneración realmente interesante. Existe una elevada carencia de profesionales Data Scientist en el mercado y las empresas están encontrando grandes dificultades para cubrir puestos vacantes, lo que hace que en la práctica compitan por profesionales titulados en este área.
Pero, ¿qué estudiar para convertirse en Data Scientist?
Para convertirse en Data Scientist es necesario capacitarse a nivel educativo, generalmente a través de un master data science. Este tipo de másteres, que pueden encontrarse online, pretenden capacitar a los profesionales para que puedan cubrir la demanda de expertos en tratamiento de datos gracias a un amplio abanico de conocimientos relacionados con el uso de los datos.
Este máster Data Science está acreditado por la Universidad de Nebrija y suele estar orientado a la práctica, tanto en su metodología como en su evaluación, ya que el objetivo es que los alumnos aprendan el know-hoy de las diferentes tareas a las que tendrán que enfrentarse en el día a día de las organizaciones que buscan sus perfiles profesionales. Al tratarse de un sector innovador y en constante evolución, el temario de este máster suele actualizarse con frecuencia, por lo que los contenidos se renuevan de manera constante.
¿Quién puede convertirse en Data Scientist?
La formación es clave para poder dedicarse a esta profesión con gran proyección de futuro y un máster en Data Science capacita a los alumnos a dedicarse incluso a otras profesiones relacionadas dentro del campo de la ciencia de datos. De manera general, un máster de estas características está dirigido a profesionales de dos perfiles diferentes.
Por un lado, es un máster perfecto para profesionales de TI e ingenieros que quieran especializarse en ciencia de datos a través del conocimiento y funcionamiento de herramientas de Business Intelligence y Big Data. Por otro lado, también está dirigido a profesionales de otras áreas de negocio (marketing, finanzas, banca, administración de empresas...) que necesiten unas bases sólidas de conocimiento para realizar tareas de especialista en Data Sciencia y Business Intelligence.
Es necesario venir de este tipo de entornos empresariales y profesionales para ser capaces de analizar y comprender áreas de conocimiento dentro de este máster como pueden ser el Machine Learning, el Big Data, Business Intelligence o Business Analytics, entre otras. El objetivo es saber cómo implantar estos conocimientos a nivel técnico en las empresas y por ello se necesitan conocimientos previos en clientes, inteligencia u operaciones.
El uso de los datos: la herramienta de estos profesionales
Un máster en Data Science se puede compatibilizar con el empleo y la vida personal y por ello son muchos los profesionales en activo que se decantan por especializarse en este área. Pero es necesario saber qué es lo que hace un Data Scientist en su día a día en el trabajo. Básicamente se encarga de extraer información útil y relevante de cantidades de datos de gran magnitud dentro de la empresa.
Para ello se usan programas informáticos en los que se combina la informática, la estadística o las matemáticas con un único objetivo: mejorar la toma de decisiones. Estos datos los producen las empresas en diferentes canales, como en su ecommerce, en los smartphones, en redes sociales o incluso a través de encuestas.
A través de estos datos las empresas pueden conocer los movimientos, gustos, preferencias y rutinas de su público objetivo; unos datos de gran valor que permite a las empresas conocer mucho mejor a sus clientes. Este mejor conocimiento permite tomar decisiones más acertadas en cuanto a su relación con los mismos, en el lanzamiento de productos o servicios o para satisfacer sus necesidades.
Estos datos deben ser interpretados y estructurados y en ello consiste el día a día de un Data Scientist, que debe extraer información importante de los mismos para que las empresas puedan anticiparse en la toma de decisiones poniendo en valor unos datos que solían infravalorarse o no utilizarse.
Es a través de un máster en Data Science la única forma de aprender a manejar e interpretar estas grandes cantidades de datos procedentes de diferentes fuentes. Profesionales muy variados están comenzando a estudiar este máster para conseguir mejorar sus expectativas profesionales, tanto en el presente como en el futuro, y conseguir un puesto de trabajo muy interesante y mejor remunerado.
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