La Universitat Oberta de Catalunya (UOC), el centro tecnológico Eurecat y la Universidad Autónoma de Madrid han utilizado la inteligencia artificial para detectar a los alumnos en riesgo de suspender antes de las pruebas finales y, en el caso de los exámenes por internet puede ayudar a identificar fraudes o plagios.
Según ha informado la profesora de los estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC e investigadora de Eurecat, Laia Subirats, el uso de la inteligencia artificial y de las predicciones "pueden servir para detectar posibles fraudes o plagios", ya que "si un alumno obtiene una nota muy superior a la esperada por nuestro sistema, nos podría hacer sospechar".
La docente ha añadido que el sistema "ayuda a resolver uno de los mayores problemas de la educación no presencial", que es "conseguir información sobre el avance de los alumnos para poder apoyarlos a tiempo" y que se ha puesto en evidencia con la pandemia, al suspenderse clases y exámenes presenciales.
De hecho, la UOC ha reconocido que uno de los mayores retos de la educación a distancia es evaluar el rendimiento, por lo que "es necesario desarrollar y utilizar tecnologías innovadoras".
Para activar el sistema de inteligencia artificial, durante los cursos 2016-2017 y 2020-2021, las tres instituciones llevaron a cabo cuestionarios a 396 alumnos a los que se ofreció, antes de los exámenes finales, la posibilidad de responder a test con preguntas adaptadas al nivel que había ido demostrando cada alumno, ha añadido la universidad.
A partir de las respuestas, gracias a la inteligencia artificial, se detectaron los alumnos excelentes, los que van bien encaminados y los que estaban en riesgo de suspender, ha añadido Laia Subirats.
La docente también ha indicado que el objetivo del método es "mejorar la educación a distancia localizando a los estudiantes que estén en riesgo de suspender para que alumnos y profesorado puedan reforzar el aprendizaje".
El sistema, según Laia Subirats, detecta "con facilidad a los alumnos que se encuentran en la categoría de excelentes, porque quienes estudian de forma más continua obtienen mejores resultados en los test".
Sin embargo, la profesora e investigadora ha reconocido que "una de las complicaciones ha sido detectar a los alumnos que pueden obtener peores calificaciones porque estudian en el último momento, ya que el sistema no puede predecirlo con suficiente antelación".
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