Un equipo de investigadores de las universidades de Granada y Sevilla han diseñado una herramienta de inteligencia artificial (IA) para predecir la migración celular en el cáncer de mama que combina técnicas de biología computacional y aprendizaje profundo.
Los investigadores, liderados por Juan Antonio Marchal Corrales y Miguel Ángel Gutiérrez Naranjo, han publicado un estudio innovador en el que se diseña una IA para mejorar la predicción de la evolución de la migración celular en el cáncer de mama.
Este trabajo multidisciplinar supone un avance importante en la combinación de técnicas de deep learning (aprendizaje profundo) y biología computacional, y se centra en el desarrollo de un marco predictivo denominado que aprovecha el poder del aprendizaje profundo para analizar y predecir la migración de células cancerígenas.
"La metástasis es la principal causa de mortalidad en pacientes con cáncer de mama y comprender cómo se produce la migración celular es crucial para desarrollar mejores estrategias terapéuticas", ha explicado el investigador co-principal del Departamento de Anatomía y Embriología Humana de la Universidad de Granada y miembro del Centro de Investigación Biomédica (CIBM), Jesús Ruiz.
El equipo ha desarrollado una arquitectura de redes neuronales que aprovecha tanto las características espaciales como temporales de los datos de migración celular y mejora la capacidad para analizar la dinámica en el contexto de modelos de cáncer de mama.
Este enfoque automatizado puede ser aplicado a modelos más complejos en 3D que mimeticen mejor las características de los tumores y promete abrir nuevas vías para la investigación y el tratamiento del cáncer.
El avance del equipo no sólo destaca por su contribución científica, sino también por su accesibilidad y promoción al acceso abierto, ya que el código y los datos generados están disponibles públicamente para fomentar el acceso abierto y la colaboración internacional en la investigación del cáncer.
El proyecto ha contado con financiación del Ministerio de Ciencia, Innovación Universidades (MICIN), la Junta y la Cátedra Doctores Galera y Requena de Investigación en Células Madre Cancerígenas de la Universidad de Granada.
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