Este trabajo ha sido llevado a cabo por el profesor Ignacio Alvarez Illán, miembro del grupo de investigación Sipba (siglas en inglés de Procesamiento de señales y aplicaciones biomédicas) bajo la dirección de los profesores Juan Manuel Górriz Sáez, Javier Ramírez Pérez de Inestrosa y Carlos García Puntonet, ha informado la UGR en un comunicado.
Los resultados de esta investigación han sido publicados en revistas científicas internacionales como Information Sciences, Neuroscience Letters y Electronics Letters.
El trabajo forma parte de un proyecto más amplio para crear una herramienta informática completa que esté disponible en la práctica clínica de los hospitales, en colaboración con las empresas PET-Cartuja y PTEC y en el marco del proyecto Petri-Denclases galardonado con los III premios Andalucía Sociedad de la información.
Los científicos han empleado imágenes topográficas de tipo Spect y PET de tres bases de datos diferentes, una de ellas la más amplia en Alzheimer en el ámbito internacional. La primera de ellas consta de 97 imágenes Spect anónimas y etiquetadas por expertos, suministradas por el departamento de Medicina Nuclear del Hospital Universitario Virgen de las Nieves de Granada.
La segunda base de datos consta de 60 imágenes PET, con las que la empresa PET-Cartuja (Sevilla) ha contribuido al proyecto, mientras que la tercera dispone de imágenes PET de 219 sujetos provistas por una institución estadounidense.
Los tres métodos presentados en este trabajo llegaron a superar el 90% de éxito en la identificación del alzheimer.
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